AIエージェントの実用性と可能性を基礎から解説！～金融業界の先進事例～

この記事は2024年7月26日に「The Finance」で公開された「AIエージェントの実用性と可能性を基礎から解説！～金融業界の先進事例～」を一部編集し、転載したものです。

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AIエージェントとは？

AIエージェントとは、AI（人工知能）の技術を活用して、特定のタスクを自動的に実行するソフトウェアのことを指します。

AIエージェントは一連のアルゴリズムに基づいて自己学習し、絶えず進化し続ける能力を持っています。人間の役割を補完し、効率を向上させることを目的に、さまざまな業界で広範に活用されており、金融から医療、製造業まで、その範囲はますます広がっています。

AIエージェントの機能と働き

AIエージェントの機能は非常に多岐にわたります。
特に注目すべきは、データ処理、意思決定支援、自動化、学習能力の4つです。AIエージェントは膨大なデータを高速に処理し、その結果を基に最適な行動を提案する意思決定支援を行います。また、ルーチンワークの自動化により、人間の手間を省き、効率化を実現します。さらに、機械学習を通じて絶えず成長し、そのパフォーマンスを向上させることが可能です。

生成AIとの違い

AIエージェントと生成AIは、どちらも人工知能の一種ですが、その目的や機能には明確な違いがあります。

2つの技術を使用する例として、生成AIを使って事前にマーケティング資料や広告文を作成し、それをAIエージェントが適切なタイミングでユーザーに提供するというシナリオも考えられます。

このように、AIエージェントと生成AIはその特性と用途が異なるため、それぞれの強みを理解し、適切に活用することで、さまざまなビジネスニーズに対応することが可能です。AI技術が進化する中で、これら二つの技術を組み合わせることで、さらに高度なサービスやソリューションが期待されます。

AIエージェントの実用性

AIエージェントがもたらす効率化

AIエージェントは、人間が行うタスクを自動化し、処理速度を大幅に向上させることが可能です。

データ分析
AIエージェントは大量のデータを短時間で解析したり、仮説を提案など、時間と労力を大幅に節約し、生産性を向上させることができます。

24時間対応による顧客満足度の向上
24時間対応ができ、時間に関する制約を大幅に緩和するため、顧客サービスの向上に大きく貢献します。 
チャットボットは、ユーザーからの質問にいつでも即時に応答できるため、顧客満足度を向上させることができます。

ルーチン作業の自動化
ルーチン作業やタスクをAIエージェントに振り分けることで、戦略の立案やクリエイティブ業務に集中することができ、さらなるサービスの改善・事業の創出が可能となります。
経理業務における請求書の処理や支払確認などのルーチン作業をAIエージェントに任せることで、経理担当者は戦略的な財務分析や予算計画に時間を割くことができるようになります。

しかし、効率化がもたらす利益を最大化するためには、AIエージェントの導入と活用には慎重な計画と戦略が必要です。また、AIエージェントがタスクを適切に実行できるように、適切なトレーニングと調整が求められます。こういった要素を考慮に入れることで、AIエージェントは企業の運用効率を大幅に向上させる強力なツールとなるでしょう。

AIエージェントの活用事例

AIエージェントは様々な分野で革新的な活用が進んでいます。

・全業界共通のカスタマーサービスの分野
24時間対応可能なチャットボットが顧客対応を迅速化し、顧客満足度を向上させています。
これにより、企業はリソースを効率的に配分し、より複雑な問題に集中することができます。

・製造業
AIエージェントがデータ分析を通じて生産ラインの最適化や予防保守を実現しています。
これにより、機械の故障や生産停止のリスクが大幅に減少し、コスト削減と生産性向上が図られています。

・医療分野
診断支援システムや患者データの管理に利用されています。
特に、膨大な医療データを迅速に分析し、診断の精度を向上させることができるため、医師の負担軽減や診療の質向上につながっています。

・金融業界
AIエージェントがリスク管理や不正取引の検出に活用されています。リアルタイムで取引データを監視し、異常なパターンを検出することで、迅速な対応が可能となり、セキュリティ強化が図られています。
また、個人向けの資産運用アドバイスを提供するロボアドバイザーも一般的になっており、より多くの人々が手軽に高度な金融サービスを利用できるようになっています。

・教育分野
AIエージェントが個別学習のサポートを行っています。生徒一人ひとりの学習ペースや理解度に合わせたカリキュラムを提供し、学習効果を最大化することが可能です。
特に、オンライン教育の普及に伴い、AIエージェントが学習管理やフィードバック提供において重要な役割を果たしています。

こういった事例からもわかるように、AIエージェントは多岐にわたる分野で実用性を発揮し、業務効率化やサービス向上に寄与しています。

AIエージェント活用時の留意点

AIエージェントを活用する際には、以下のようにいくつか留意点があります。

1. AIエージェントはあくまで人間の補助を目的としたもの

AIエージェントはあくまでも人間の業務を効率化し、より良い意思決定を支援するためのツールです。人間の代わりとなることを目的としたものではなく、最終的な判断や責任は人間が担う必要があります。

2. AIエージェントの性能は学習データに大きく依存する

AIエージェントの精度は、学習させたデータの質と量に大きく依存します。偏ったデータや質の低いデータで学習すると、偏った出力や誤った判断につながる可能性があります。

適切なデータを選定し、その品質を確保するために、データの前処理やクリーニングが非常に重要になります。
また、継続的にデータを追加学習させて、AIエージェントの精度を向上させていく必要があります。

3. プライバシーの保護やセキュリティ対策は必須

AIエージェントの利用には、個人情報や機密情報などの取り扱いが伴う場合があり、プライバシーの保護やセキュリティ対策は非常に重要です。
機密性の高い情報を取り扱う業界では、厳格なセキュリティ対策が求められます。アクセス制御、暗号化、匿名化などの技術を活用し、情報の漏洩や不正アクセスを防ぐ必要があります。
また、AIエージェントの開発や運用に関わる人間の倫理意識を高め、適切な管理体制を構築することも重要です。

4. AIエージェントの導入や活用には、適切なスキルや知識を持った人材が必要

AIエージェントを効果的に導入し活用するためには、AI技術に関する知識だけでなく、業務内容やデータ分析に関する知識を持った人材が必要です。AIエージェントの開発や運用を行うデータサイエンティスト、AIエンジニア、AIトレーナーなどの専門人材の育成が急務となっています。
また、AIエージェントを利用する側のビジネスパーソンも、AIの基本的な知識や活用方法を理解しておく必要があります。

これらの留意点を理解し、適切な対策を講じることで、AIエージェントの活用をより効果的に進めることができます。

金融業界におけるAIエージェントの可能性

金融業界でのAIエージェントの活用状況

金融業界では、AIエージェントの活用が急速に進んでいます。
特に、証券会社で使用されている、ロボアドバイザーと呼ばれるAIエージェントが有名です。
ロボアドバイザーは、投資アドバイスや資産管理を行い、顧客サポートにおいてもAIチャットボットが問い合わせ対応を担当するなど、多岐にわたる業務でその効果を発揮しています。

金融業界におけるAIエージェントの先進事例1：SBI証券

SBI証券は、金融業界におけるAIエージェントの活用において先進的な事例の一つです。

●SBIラップ AI投資コース

＜サービス概要＞
AIを活用して市場動向を先読みし自動で投資配分の最適化を行う、おまかせ運用サービス。人を凌駕するパフォーマンスを目指します。

＜運用プロセス＞
AI技術を駆使し、40種以上のマーケットデータを用いて投資対象資産のリターンの予測値を算出。
その予測値を活用し、ノーベル賞受賞者が提唱した伝統的なアルゴリズムを用いて効率的な投資配分を決定。
機械学習によりAIは進化を続け、リターンの最大化を追求。

＜投資対象＞
8種類のラップ専用の投資信託を通じて、米国上場のETFに投資を行い、世界中の資産に分散投資を行う。

＜特徴＞
手数料が低く、年率0.66%（税込）。
最低投資額が1万円で、月1回の積立投資が可能。
SBI証券の取扱商品・サービスが同時に利用可能。
AIが将来予測を行い、冷静な投資判断を実現。

参照：SBIラップ「AI投資コース」

金融業界におけるAIエージェントの先進事例2：楽天証券

楽天証券は、金融業界におけるAIエージェントの活用においても先駆的な存在とされています。

●投資AIアシスタント ［ベータ版＋プラス］

楽天証券で投資をはじめたい人、株を買いたい人、銘柄を探したい人など、「わからない！」「心配！」に答える投資の強い味方、それが「投資AIアシスタント」であり、24時間、いつでもチャットを使うことができます。

参照：楽天証券「投資AIアシスタント」

さらに、「NVIDIA ACE」を採用した日本初の「投資相談AIアバター」を開発しています。
このサービスは投資に関する疑問など、お客様の音声による質問に、聞き耳を立てるしぐさや音声とアバターの口の動きを合わせる人間らしい反応を示しつつ、日本語の合成音声で適切な回答をするなど、お客様とアバターの会話型相互コミュニケーションをおこなう、まさに次世代のサービスです。

参照：楽天証券プレスリリース「「NVIDIA ACE」を採用した日本初の「投資相談AIアバター」を開発」

楽天証券の事例は、AIエージェントが金融業界においてどのように実際のビジネスプロセスや顧客サービスに応用され、効率化とサービス向上を実現しているかを示す好例です。このような先進的な取り組みは、他の金融機関にとっても参考となり、業界全体のAI技術の普及と進化を促進する要因となるでしょう。

AIエージェントの今後の展望

AIエージェントの技術進歩と社会への影響

AIエージェントは「人間の意図」と「データ」をつなげるために重要な役割を果たしています。AIエージェントの技術が進化することで、人間の助けを借りずに、より複雑で多様なタスクを自動化し、その結果、より多くのビジネスシーンや日常生活に浸透してくことが予想されます。AIエージェントによる自動化と効率化は、働き方改革や生活習慣の変革を促進し、個々人のQOL（Quality of Life）向上に寄与する可能性があります。
一方で、AIエージェントの誤動作やバグ、不適切な使用による問題も無視できません。個人情報の漏洩やプライバシー侵害、さらには社会的な分断を引き起こす可能性もあるため、適切なルール作りや倫理規定の策定が求められます。
新たな職業やビジネスモデルが生まれる一方で、従来の職業がAIに取って代わられる「職の置換」問題も重要な社会問題となります。このように、AIエージェントの普及は多様な社会的影響を及ぼすとともに、それらをどのように対処・活用するかが、これからの社会を左右する重要な課題となります。