機械学習は、今日のビジネスや社会に大きな影響を及ぼしている。しかし、その定義や種類、機能については誤解が広まっていることも事実だ。本記事では、機械学習とは何か、その種類やできることについてわかりやすく解説する。機械学習の基本的な概念から具体的な応用例まで、これからのビジネスをリードするための重要な知識を得よう。
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(画像=Elnur/stock.adobe.com)
機械学習とは？
機械学習は、現在さまざまな業界やビジネスで活用されている技術だ。それでもなお「機械学習の概念やその仕組みについて詳しく知らない」という方も多いかもしれない。本記事では、機械学習とは何か、基本的な概念や用語についてわかりやすく解説する。
機械学習の定義と歴史的背景
機械学習とは、簡単にいえば「コンピュータに人間が行うような学習能力を持たせる技術のこと」を指す。この技術はコンピュータが自ら学び、経験から新しい知識を得ることを可能にする。人間が学習するときと同じように、機械学習も過去のデータや経験からパターンを抽出し、それをもとに新しい判断を下す。
このようなコンピュータの学習能力は、1959年にアーサー・サミュエルが提唱した「明示的にプログラムしなくても学習する能力をコンピュータに与える研究分野」という定義に基づいている。機械学習は、1950年代から研究されてきたが、近年のデータ量の増大や計算能力の向上により、その可能性がより広く認識されるようになった。
機械学習における重要な用語と概念
機械学習を理解するためには、いくつかの基本的な用語を理解することが重要だ。ここでは、そのなかでも特に重要な用語について説明する。機械学習のタスクを実現するための計算手順やロジックを「アルゴリズム」と呼ぶ。アルゴリズムには、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどがある。機械学習の実現手法は、主に3つだ。手法の違いについては、以降で解説していく。
