機械学習とは？　ディープラーニングやAIの種類、できることを簡単に解説

具体例から見る機械学習のやり方

ここからは、機械学習を利用した具体例を紹介する。

AIによる魚雌雄自動判別ソリューションの創出

宮城県仙台市の東杜シーテック株式会社では、AI（機械学習による画像認識）を用いて、魚の雌雄を自動で判別するソリューションを開発した。このソリューションでは、超音波を使って魚の腹部画像を取得し、白子・魚卵の画像や特徴を学習したAIが自動で雌雄を判別する。

このソリューションによって、魚を傷つけることなく、誰でも雌雄を判別できるようになり、宮城県における漁業の効率化に寄与した。

AIチャットボットを活用した地域観光案内

東京都ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、機械学習を活用したAI観光チャットボット「Jorge」を開発した。このシステムは、北海道くしろエリアなどの地域観光案内に使われている。チャットボットに話しかけることでAIは学習を深めていき、観光情報の精度を上げていく仕組みだ。

機械学習の将来とその影響

機械学習は、その可能性と応用範囲が広がるにつれて、私たちの生活とビジネスに大きな影響を及ぼしている。例えば、自動運転車や医療診断、金融サービスなど多くの分野で活用が進んでいるのが現状だ。

また機械学習は、ビジネスにおける意思決定や戦略策定において、ますます重要な役割を果たしている。データ駆動型の意思決定は、企業が競争優位を維持し、より効率的で効果的な結果を達成するために不可欠だ。

しかし便利さの裏には、いくつかの課題もある。例えば、プライバシーの保護や偏見の排除などだ。これについては、機械学習が社会に及ぼす影響を適切に管理するための新しい規制やガイドラインが必要となるだろう。

このように機械学習は、社会生活とビジネスに深い影響を及ぼしている。その概念を理解し、どのようにしてそれを適切に活用するかを学ぶことは、現代の経営者にとって、避けては通れない重要なスキルになりつつあるといえるだろう。