「人間の能力を補い、強化する」というAI（人工知能）本来の目的を達成する手段として、コラボレーティブ・インテリジェンス（協調的知能）という概念が注目を集めている。
近年は、人間とロボットの協調に限らず、ロボットとロボット、AIとAIを協調させることで、効率よく費用対効果の高いソリューションを模索する動きも活発化している。
お互いの強みを強化する、コラボレーティブ・インテリジェンス
(画像=GoodStudio / shutterstock.com, ZUU online)
コラボレーティブ・インテリジェンス（CI）とは、「人間とAIがそれぞれのインテリジェンス（知能）を最適な形で融合させ、お互いの強みを強化する」という意味をもつ。
アクセンチュア・リサーチのマネージング・ディレクター、H・ジェームス・ウィルソン氏と、チーフ・テクノロジー・アンド・イノベーション・オフィサーのポール・ドーハティ氏が、1500の企業を対象に実施した調査によると、人間の従業員とAIが共同で作業を行った結果、企業のパフォーマンスに著しい向上が見られたという。
つまり、人間の得意分野は従来通り人間が担当し、不得意分野をAIが補うよう業務をCI化することで、パフォーマンスの効率化および最大化が期待できるというわけだ。
例えば、あらゆる組織の成長に不可欠な要素として、リーダーシップやチームワーク、創造性、社会的スキル、スピード、スケーラビリティ、定量性などが挙げられる。現時点において、リーダーシップや創造性、社会的スキルは人間の方が得意であるため、引き続き人間の専門領域とし、具体的な数値を使った表現が得意なAIには、定量性の領域を任せるなど、役割を分担する。
コネクテッド自動車から産業用ロボットまで、M2MベースのCI
近年は、「CI＝人間とAIの協調」という枠組みから一歩踏み出し、マシーン・ツー・マシーン（M2M）の通信を行うことで、機械同士を協調させるという新たな概念へと広がっている。
